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Control Estadístico De La Calidad 3ra Edición – Douglas Montgomery / Limusa

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Ficha Técnica
Autor: Douglas Montgomery
Editorial: Limusa
Fecha de edición: 2004 Tercera Edición
Formato: Libro
ISBN: 9789681862343
Tamaño: 24 x 19 cm
Número de páginas: 798
Contenido: 1 Tomo
Peso: 1,4 Kg

$146,500

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Esta obra trata sobre los métodos estadísticos y otras técnicas para resolver problemas dirigidos a mejorar la calidad de los productos utilizados en nuestra sociedad. Estos productos son bienes manufacturados tales como automóviles, computadoras, calzado y ropa, así como servicios como la generación de energía eléctrica, el transporte público, la banca y la atención médica. 
Los métodos de mejoramiento de la calidad pueden aplicarse en cualquier área de una compañía u organización incluyendo la manufactura, el desarrollo de procesos, el diseño de ingeniería, las finanzas y la contabilidad así como la comercialización y el servicio de campo de productos. 
En esta obra se presentan las herramientas técnicas que se necesitan para conseguir el mejoramiento de la calidad, incluyendo los modelos estadísticos y probabilísticos así como el control estadístico de procesos (SPC), Para facilitar el desarrollo de los temas expuestos son incluidos ejercicios al final del capítulo elaborados en Minitab y Excel, así como una página web del libro, donde se encontrará material complementario.

Contenido
El mejoramiento de la calidad en el ambiente moderno de los negocios
Parte 1: Métodos estadísticos útiles en el mejoramiento de calidad – Modelado de la calidad del proceso – Inferencias sobre la calidad del proceso 
Parte 2: Métodos básicos de control estadístico de procesos y análisis de capacidad de procesos – Métodos y filosofía del control estadístico de procesos – Cartas de control para variables – Cartas de control para atributos – Análisis de capacidad del proceso y de sistemas de medición 
Parte 3: Otras técnicas de monitoreo y control estadístico de procesos – Cartas de control de suma acumulada y de promedio móvil ponderado exponencialmente – Otras técnicas de monitoreo y control estadístico de procesos con una sola variable – Monitoreo y control de procesos con variables multiples.

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